前言
- 本周刊主要记录本人本周在互联网毫无目的性的浏览过程中，遇到的一些本人觉得值得收录分享的内容，喜好全凭本人
- 本周萝卜特值日生：DeepSeek-V3
上周五七夕，不小心鸽了。这周提前点发~
这周的周刊内容，还是源于我在过去 2 周的浏览的一些信息。不过我收集信息的流程发生了一些变化。
之前的流程是：遇到合适的内容，把链接用飞书发给自己。每隔一段时间，就把消息内容整理到飞书文档，再一个个把内容发给 AI 进行总结。发布前再按照模板的格式写成 Markdown，发布。
新的流程调整为：在服务器上部署 KaraKeep，同时安装浏览器拓展和手机 APP。通过配置，每当 KaraKeep 收到链接时，就会采集内容并存到 S3 存储，同时通过 AI 自动打标签和总结内容。再部署一个 Worker，每次访问 Worker，就会调用 KaraKeep 的 API，将未归档的内容（包括总结和标签，以及我在收集时临时写的一些想法）转成 模板化的 Markdown。
这样我人工部分其实就剩下手动修正标签，并且进一步补充自己的想法即可。效率大大提升。
文章
谈谈 AI 编程工具的进化与 Vibe Coding
标签: #[VibeCoding]
[🤖] 萝卜特总结：这篇文章探讨了 AI 编程工具的进化与 Vibe Coding 现象。作者从自身使用 Copilot、Cursor 和 Claude Code 的经验出发，提出”上下文编程”(Context Coding)的概念，强调 AI 辅助编程的核心在于为 LLM 提供更精准的代码上下文。文章分析了不同工具在上下文工程上的技术特点，并指出 Cursor 采用 RAG 方案而 Claude Code 采用 Unix 工具检索方案的优劣差异。最后，作者对 Vibe Coding 现象表达了审慎态度，认为完全依赖 AI 生成代码可能导致技术债务和安全问题，但承认 AI 正在深刻改变编程工作方式。
[🧠]：文中提到的 X 上老哥的悲伤故事，确实值得警惕。我的许多 Side Projects 也是由 AI 进行主导开发，其中相当多的细节我甚至没有 Review 过。好在是出了问题的时候，我能够“看懂”并且解决。但是那些在自媒体上嚷嚷着“不用写代码就能发布产品”的“产品经理”呢，用 AI 生成一个产品，收割完用户，尽管出了问题也不解决，大不了停站跑路？
自从有了 AI Code，我也做了很多“玩具”，做出来后没人用或者根本不好用。但其实也不要紧，因为试错的成本实在是太低了。这也很好的避免了程序员最大的错觉之一：“这个想法真棒，只要我开发出来了，一定会大受欢迎”。
Python 简史：一个圣诞节的“私活”项目，如何改变了编程世界？
标签: #[Python]
[🤖] 萝卜特总结：Python 最初是 Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节为打发时间开发的“私活”项目，旨在结合 C 语言的功能与 Shell 脚本的易用性。其设计哲学强调简洁、可读性和唯一性，逐渐赢得了科学计算和 Web 开发领域的青睐。经过社区努力和多次技术浪潮，Python 成长为全球主流语言，其开放包容的文化和强大的生态成为其成功的关键。
2025 年 AI 编程经验分享
标签: #[VibeCoding]
[🤖] 萝卜特总结：2025 年 AI 编程领域经历了从基础辅助到中级工程师能力的范式转变，涌现出 Vibe Coding 等新编程模式和 Augment 等高效工具。提示词工程效果弱化，上下文管理和主动提供 UI 图片等实践成为关键，同时需警惕 AI 生成的“多数解”代码可能非最优。实际开发中 AI 可完成 70%基础工作，但剩余 30%仍需人工调试，且效率提升存在认知偏差，开发者需平衡碎片化任务与心流体验。
职业交易员遵循的 20 条交易规则 - forecho’s Blog
标签: #[投资] #[金融]
[🤖] 萝卜特总结：金融市场长期稳定盈利极为困难，数据显示 40%交易者首月放弃，仅 10%三年后仍在交易。成功依赖纪律、心理素质和核心原则，本文总结了职业交易员遵循的 20 条黄金法则。这些法则强调自律、独立思考、避免盲从、持续优化计划等，旨在帮助构建专业交易系统。交易是场马拉松，需不断学习并尊重市场规律。
[🧠]：最近交的学费有点多了，属于是在牛市里逆风学习。
DOAI EKI: Japan’s creepiest station
标签: #[日本]
[🤖] 萝卜特总结：位于群马县与新潟县交界处的 Doai 站是日本最独特的车站之一。南行站台平凡无奇，但北行站台需沿 500 级台阶深入 70 米地下的隧道，阴森潮湿宛如恐怖片场景。站台毗邻素有”死亡之山”之称的谷川岳，隧道内的匿名留言和照片更添诡异氛围。该站因其特殊构造被称为”日本最适合鼹鼠居住的车站”。
AI 时代的初级工程师生存指南：别让“万能”的 AI 工具，毁掉你最宝贵的成长期
标签: #[AI] #[成长]
[🤖] 萝卜特总结：本文探讨了 AI 时代初级工程师面临的机遇与挑战。作者指出，虽然 AI 工具能快速生成代码，但过度依赖会导致”能力空心化”，强调区分”浅层技能”和”内功心法”的重要性。文章提出四条实战法则，如独立思考、深入追问原理、刻意练习等，帮助工程师在 AI 辅助下仍能保持核心竞争力的成长。最后提醒读者警惕舒适区，选择有挑战的道路才能真正提升专业能力。
[🧠]：很庆幸 AI 爆发不是发生在我从事编程的前几年。否则像我这种写作业喜欢抄答案的人，一定会陷入过度依赖。
推荐杭州书店：麦家理想谷
标签: #[杭州] #[读书] #[书店]
[🤖] 萝卜特总结：文章推荐了杭州西溪湿地的麦家理想谷书店，称赞其为纯粹的阅读空间。评论区包含读者对孕期生活、运气与努力、杭州气候等话题的讨论。此外，还列出了博客的不同分类及文章数量。
[🧠]：太浪漫了，没有商业，有免费咖啡提供，不知道是如何生存下去的？
突破 Claude Code 5 小时限制：利用 GitHub Copilot 代理 Claude Code 请求
标签: #[Copilot] #[VibeCoding]
[🤖] 萝卜特总结：高频使用 Claude Code 时会遇到 5 小时限制，但可通过本地代理将 GitHub Copilot 的 Claude Sonnet 4 模型转换为 Anthropic API 格式来绕过限制。具体方法是在本地搭建代理服务，重定向 Claude Code 请求并通过 GitHub Copilot 处理。需满足 Node.js 环境、GitHub Copilot 订阅等条件，完成认证和代理配置后即可使用。此方案可替代官方 API，持续获得 AI 编程支持。
Vibe Coding: AI 时代职业程序员何去何从？
标签: #[VibeCoding]
[🤖] 萝卜特总结：这篇文章探讨了 AI 编程工具（如 Claude Code 和 GitHub Copilot）的发展如何改变职业程序员的角色。作者分享了从早期代码补全到当前 AI 能完成中型项目的演变，指出高级程序员可能转向设计和 Prompt 引导，而初级程序员容易被 AI 替代。最后，文章认为 AI 将降低创作门槛，可能带来新的行业变革和创意爆发时代。
DeepSeek V3.1 突现离谱 Bug：「极」字满屏乱蹦，开发者一脸懵逼
标签: #[AI]
[🤖] 萝卜特总结：DeepSeek V3.1 版本出现严重 Bug，多名开发者反馈模型会在代码中错误插入「极/極/extreme」等词元，影响正常编码流程，甚至在官方全精度版本中也会复现。虽然问题可能源于解码概率偏移或其他技术因素，但也有可能与工程稳定性不足有关。与此同时，Gemini 等其他 AI 产品也出现过类似的稳定性问题，凸显出 AI 从功能到可靠交付仍需优化。文章强调，工程的稳定性对 AI 实际应用至关重要，厂商需要加强排查和修复此类问题。
Qoder：阿里巴巴推出的 AI IDE，全方位了解其能力与未来
标签: #[AI]
[🤖] 萝卜特总结：阿里巴巴推出的 AI IDE 工具 Qoder，是一款面向真实软件开发的 Agentic Coding 平台，号称比传统 AI 助手更能协作。文章从个人体验出发，总结了 Qoder 的三大核心理念：增强上下文工程、知识可视化和规格驱动开发，同时指出了其在大型项目支持、规范依赖和资源消耗等方面的局限。Qoder 代表了 AI 编程的未来趋势，但其成功与否将取决于能否在提升效率的同时保证代码质量。
Claude Code PM 开源项目: 给你的 Claude Code 配置一位 PM
标签: #[AI]
[🤖] 萝卜特总结：Claude Code PM 是一个开源项目，旨在优化 Claude Code 的开发流程，将其从文档驱动的模式转变为更专业的团队协作模式。该项目引入敏捷开发和项目管理概念，通过 GitHub Issues 和 Actions 实现任务拆分与并行执行，提升开发效率和透明度。核心流程包括 PRD 文档、Epic 规划、任务拆解、GitHub 同步和并行执行五个阶段，确保从需求到代码的全链路可追踪。通过结构化命令和流程约束，Claude Code PM 解决了上下文丢失、并行冲突等常见问题，使 AI 协作更高效且可扩展。
我的 Dev Portfolio
[🧠]：作者提到了对“不好的文章”的个人标准。想到自己目前正在维护一个周刊，大量的 AI 总结其实作用不大，也不会吸引到别人点击进目标文章阅读，所以想着接下来更多的要手敲一些自己的看法，即使粗糙，也要尽可能的输出。
项目
file-transfer-go
标签: #[文件传输] #[WebRTC]
安全、快速、简单的点对点文件传输解决方案 - 无需注册，即传即用
ai-git-commiter
标签: #[开发效率]
这是一个基于 AI 大模型的 Git Commit 自动生成的 VSCode 插件。它可以帮助您根据代码变更自动生成高质量的 Commit 消息，提高开发效率。
- 出品方: 「拾贰」—— 我和我的 萝卜特一号 (本周值日生：DeepSeek-V3)。
- 分工:
- 我: 负责收录完全根据个人喜好认为值得记录的文章。
- 萝卜特一号: 负责”偷懒”总结。
- 免责声明:
- 👍 文章不错？那是 我的功劳。
- 👎 总结不好？那全是 萝卜特一号的锅。
- 最后: 非喜勿喷！